データマネジメント実践に向けた
データ活用ソリューション
データにまつわる
困りごと、
ありませんか？
根底にあるのは、
データマネジメント
における「3つの壁」
何をするにもコストが
かかりすぎる
必要とするデータが
手に入らない
運用が非効率に
なり続ける
JSOLが考える
理想的な
データマネジメント
- マスタ管理項目（分析軸等）を
柔軟にすばやく変更できる。
- データマートを好きな形でスクラップ＆ビルド出来るため、試行錯誤（仮説検証）を短期間で実施ができる。
- 従来型の統計分析に加え、機械学習による分類・予測を活用できる。
- 様々なデジタルデータ（動画やPDFなどの非構造化データ）を扱うことができる。
JSOLの強みデータ利活用の課題ごとに
最適なソリューションを
ご提案
課題
データはあるが
利活用に向けた
最適な仕組みが分からない
課題
マスタが一元化されておらず、
分析したい軸で分析できない
（顧客、製品、組織）
課題
色々試してみたいが、
まず環境を用意するのに
手間がかかる
ソリューションミックス
（J-MDM×Snowflake）
（J-MDM×Snowflake）
J-MDMとSnowflake
を組み合わせた
データマネジメント
ソリューションミックスによる
最適なデータ活用基盤を用意
- ・J-MDM導入により、点在しているデータを一元管理する基盤を構築し、マスタデータ品質の向上、統制の向上を行う
- ・統合分析基盤を構築し、全社 KPI の設定・算出を行う。
また、BIを活用し経営の見える化→迅速な経営判断につなげていく
MDM構想策定
コンサルティング
コンサルティング
複雑なマスタ業務と
フローを整理、
効率的な改善策を
提案する
MDM構想策定サービス
「構想策定支援」「データ構築」「システム構築」の３つのサービスにより、
顧客情報の課題をデータライフサイクルを通じて解決・サポートしていきます。
また、整備後の顧客データの活用方法の検討、システム機能拡張に関するご支援も可能です。
データ利活用PoCによる
短期間での実証
短期間での実証
既存データをJSOL環境で分析・レポーティング
- POSデータ×気象データ
×自社データ分析 -
- ・POS売上に影響を与える気象情報（温度・温度差・湿度など）を特定
- ・POS売上に影響を与える営業活動の種類を特定
- ・上記の気象情報と活動情報を考慮した、最適な売上予測分析を実施
- 営業向けAIリコメンド
-
- ・ 製品の領域・品目等を限定し、推奨顧客・チャネルをリコメンド
- ・営業担当者がリコメンドに沿って活動を実施した結果、
顧客のステージ上昇や売上増加があるかをチェック
小さく迅速に始められるPoCサービス
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