データクレンジングとは？メリットから手順まで徹底解説！！
現代の企業の運営においてデータ分析を行い、意思決定に生かしていくことがとても重要です。
データの活用をする上でデータクレンジングは欠かせません。
データクレンジングについてメリットと手順まで解説していきます。
データクレンジングって何？
データクレンジングとは、破損したデータや不正確なデータなどを特定し改善することをいいます。
具体的には入力されている文字が全角と半角で違う場合や、正式名称と通称が入り混じったものを基準を設けて整理・標準化を行っていくことです。
データクリーニングとの違いは何？
データクレンジングとデータクリーニングには意味の違いはありません。
最近ではデータクレンジングをよく耳にしますが、同義とご理解ください。
名寄せとの違いは何？
名寄せとは、複数の場所に点在しているデータをひとつに集約することをいいます。
データクレンジングの中に名寄せが含まれている場合もありますが、整理するのはデータクレンジング、まとめるのが名寄せというイメージです。
データクレンジングの必要性
新しい商品やサービスを考えたり、マーケティング施策を考える際に自社が持っているデータを活用する場面があります。
このような際に部署ごと、あるいは担当者によってデータの入力規則が違うとデータの活用がうまくいかない場合があります。
データを分析する上で以下のような入力方法が異なってしまうことで、プログラムやシステムがうまく動作しなくなってしまうからです。
・データの半角/全角
・空白と区切り文字
・住所や電話番号のハイフン
データクレンジングを行うことでデータの入力規則が揃うので、データ活用を十分にすることが可能です。
データクレンジングのメリット
データクレンジングについてわかってきたところで、メリットについて解説していきます。
① 分析精度の改善
データの質はデータ分析の精度に大きく関わってきます。
先ほども説明したように入力規則の違うデータを分析しようとするとプログラムやシステムにエラーが発生してしまいます。
その場合、入力規則の同じもの同士を分析するしかありません。
結果としてデータの数が減り精度が低くなります。
データクレンジングを行いデータの入力規則を揃えることで、多くのデータを分析できるようになり、分析精度の改善が可能です。
② 生産性のUP
データクレンジングが適切に行われることで、データを探しやすくなります。
データクレンジングが行われる前は顧客のデータなど探すのが手間だったものが無駄な作業がなくなることで生産性が向上します。
このような単純で手間のかかる作業は従業員の不満につながりかねません。
③ 開発と保守にかかる費用削減
不正確なデータや破損したデータを蓄積し続けることでシステムの運用にかかるコストが多くなってしまいます。
また、顧客の購買履歴などをもとに新商品を開発する際、顧客の購買履歴のデータを取り出すのに時間がかかってしまうことで商品開発のコストがかさみます。
データクレンジングを行うことでデータが整理され、運用コストと開発コストを削減することができるでしょう。
④ 顧客分析の質が高まる
企業の取り扱うデータには、かなりの頻度で重複するデータや不正確なデータが存在します。
これらのデータをもとに顧客分析を行ってしまった場合、正しい分析結果を得ることは難しいです。
顧客分析がうまくいかないと、マーケティング手法の選択ミスや需要のない商品・サービスの開発が行われてしまいます。
データクレンジングを行うことでこのような失敗を防ぎ、継続的な利益を得ることが可能です。
データクレンジングを進める手順
データクレンジングのメリットについてわかったところで具体的なデータクレンジングの進め方について解説していきます。
① データの取り込みを行う
これまで蓄積してきた様々な形式のファイル（WordやExcel、CSVファイルなど）をデータベースに取り込みます。
1つにまとめる事でこれまで見えなかったデータ同士の関連性が見えてくるかもしれません。
しかし、全てのデータを一気に取り込むことで不具合が生じることがあります。
データを取り込む際は、一定の配慮をしながら取り込みを行ってください。
② データの整形を行う
データを取り込んだ後は、データの整形をしていきます。
データの整形をする際は、しっかりと基準を設けましょう。
例えば、顧客データが同一人物で住所が違っているものを最新のものに統一したり、あるいは取引先の企業の名前が正式名称と通称でバラバラになっているものを統一したりと細かい作業をしていきます。
特に数値は、全角だとデータ分析の際に数値として認識されません。
数値は、必ず半角で入力しましょう。
③ データ活用に向けて整理する
データの整形が済んだら、データを整理していきます。
整形されたデータを企業の活動に合わせて活用できるようにリスト化しましょう。
これはデータクレンジングというよりデータクレンジングの後の作業です。
活用方法からどんな整形をしていくのか考えるので、整形後のデータの整理もしっかり行いましょう。
J-MDMのご紹介
データクレンジングを終えた後は、しっかりと管理をしていかなければなりません。
この管理を怠るとデータクレンジングの意味がなくなってしまいます。
J-MDMを利用することでこのデータの品質を保つことができます。
J-MDMのソリューション
J-MDMは、以下の2点を軸にしています。
・複数システムに点在するマスタデータの一元管理
・不要なシステム間連携の排除、及びマスタメンテナンス業務の効率化
以上を踏まえ、J-MDMのソリューションは
「変化に迅速・低コストで対応できる高品質で柔軟なマスタ統合管理・システム連携基盤」です。
J-MDMの強みと特徴
J-MDMの強みと特徴は以下の3つになります。
① 強力な内部統制基盤
・ 日本トップシェアのintra-martワークフロー基盤と完全連携し、申請・承認の証跡を残す
・ 職制に従い、マスタ管理部門×マスタ項目単位での入力制御を実現（入力可、参照のみ可、参照不可）
・ マスタデータ変更による、変更履歴を完全保持
② きめ細やかなマスタ業務機能群
・ 数多くのマスタ統合プロジェクトで培ったシステム化要件を集約・体系化したソリューション
・ 一時保存機能、一括登録・更新、コード採番管理、多言語対応、変更履歴照会 .etc
③ ローコード開発を実現
・ パッケージ標準機能（自由レイアウト機能）を用いることによりマスタ登録・検索画面をローコードで開発することが可能
・ 項目名称・レイアウト変更だけでなく、項目追加、項目単位でのチェック（バリデーション）も対応可
まとめ
データクレンジングについてメリットや手順について解説してきました。
データクレンジングを進めることで様々なメリットを得られることがわかっていただけたと思います。
しかし、データクレンジングは、実施した後が非常に重要です。
J-MDMなどの管理システムを用いることで質の高いデータを保つことができるため、システムの導入を含めて検討していくことが必要です。
J-MDMについてもっと詳しく知りたいという方はこちらからお問い合わせください。